Ποια είναι η διαφορά μεταξύ τυπικής απόκλισης δείγματος και πληθυσμού;

Ως ιδιοκτήτης επιχείρησης, καταλαβαίνετε συνεχώς τι θέλουν οι τρέχοντες πελάτες σας και τι χρειάζεται ο δυνητικός πελάτης σας. Τα δεδομένα μπορούν να παρακολουθούνται με διάφορους τρόπους, από δημοσκοπήσεις και έρευνες έως συνεντεύξεις και ιστορικές έρευνες. Ωστόσο, το εργαλείο που χρησιμοποιείται για την τοποθέτηση αυτών των δεδομένων σε αποτελέσματα, τυπική απόκλιση, μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους, ανάλογα με τον τύπο των αποτελεσμάτων που αναζητάτε.

Υπόδειξη

Η τυπική απόκλιση είναι η μέτρηση της εξάπλωσης σε ένα σύνολο δεδομένων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποφασίσει την καλύτερη επιλογή ανάμεσα σε πολλές επιλογές. Η διαφορά μεταξύ τυπικής απόκλισης δείγματος και πληθυσμού είναι το σύνολο δεδομένων.

Τι είναι η τυπική απόκλιση;

Η τυπική απόκλιση είναι η διασπορά μεταξύ δύο ή περισσότερων συνόλων δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν σχεδιάζετε ένα νέο επιχειρηματικό λογότυπο και έχετε παρουσιάσει τέσσερις επιλογές σε 110 πελάτες, η τυπική απόκλιση θα υποδεικνύει τον αριθμό που επέλεξε το λογότυπο 1, το λογότυπο 2, το λογότυπο 3 και το λογότυπο 4. Η τυπική απόκλιση υπολογίζεται με την εύρεση του μέσου όρου , τον υπολογισμό της διακύμανσης και τη λήψη της τετραγωνικής ρίζας της διακύμανσης.

Βρείτε το μέσο, ​​την διακύμανση και την τυπική απόκλιση

Ο μέσος όρος είναι ο μέσος όρος των αριθμών στο σύνολο δεδομένων. Ακολουθώντας το παράδειγμα του λογότυπου, ας υποθέσουμε ότι 25 άτομα άρεσαν το λογότυπο 1, 30 άτομα άρεσαν το λογότυπο 2, 35 άτομα αρέσει το λογότυπο 3 και 20 άτομα αρέσει το λογότυπο 4. Ο μέσος όρος θα είναι το αποτέλεσμα του (25 + 30 + 35 + 20) / 4 ή 27,5 στρογγυλεμένες σε 28. Για να βρείτε τη διακύμανση, βρείτε πρώτα τη διαφορά μεταξύ του μέσου και κάθε συνόλου δεδομένων. Έτσι, για τα λογότυπα, οι διαφορές θα ήταν -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) και -8 (20 - 28) αντίστοιχα.

Το επόμενο βήμα είναι να τετραγωνιστούν οι διαφορές, που ισούται με 9, 4 και 49 και 64. Τώρα πρέπει να βρείτε τον μέσο όρο των τετραγωνικών αριθμών για να λάβετε τη διακύμανση που είναι 31,5 στρογγυλοποιημένη έως 32 ((9 + 4 + 49 + 64) ) / 4). Τέλος, υπολογίστε την τυπική απόκλιση βρίσκοντας την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης, που είναι 5,6 ή 6.

Πώς είναι χρήσιμο αυτό;

Η γνώση της τυπικής απόκλισης μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποια είναι η καλύτερη επιλογή για την επιχείρησή σας. Σκεφτόμαστε το λογότυπο, ο μέσος όρος ήταν 28. Μια τυπική απόκλιση 6 σημαίνει τα λογότυπα των οποίων οι ψήφοι ήταν εντός 6 βαθμών από το μέσο είναι η πιο δημοφιλής επιλογή. Έτσι, όσον αφορά τα λογότυπα, περισσότεροι άνθρωποι αρέσουν στους λογότυπους 1 και 2 από ότι τους άρεσαν τα 3 και 4.

Τυπική απόκλιση δείγματος

Το παραπάνω που υπολογίζεται είναι η τυπική απόκλιση πληθυσμού. Ασχολήθηκε με ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, εάν θέλετε να προσδιορίσετε την τυπική απόκλιση ενός μεγάλου πληθυσμού, θα χρησιμοποιούσατε το δείγμα τυπικής απόκλισης. Η μόνη διαφορά στον υπολογισμό είναι ότι αφαιρείτε το 1 από τον αριθμό που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της διακύμανσης.

Έτσι, επιστρέφοντας στα λογότυπα, αντί να διαιρέσετε τα τετράγωνα των διαφορών με τέσσερα, θα τα διαιρέσατε με τρία (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. και στη συνέχεια θα βρείτε την τετραγωνική ρίζα, που είναι 6.

Πότε να χρησιμοποιήσετε δείγμα ή πληθυσμό;

Εάν θέλετε να μετρήσετε τις τρέχουσες αντιδράσεις ή απόψεις των πελατών σας, ακολουθήστε την τυπική απόκλιση πληθυσμού, καθώς αυτός είναι ένας πιο μετρήσιμος αριθμός. Ωστόσο, εάν πειραματίζεστε με νέους τρόπους για να προσελκύσετε νέους πελάτες, τότε μια δειγματική απόκλιση θα ήταν καλύτερη, επειδή μπορείτε να συμπεριλάβετε περισσότερες μεταβλητές όπως το φύλο, την ηλικία και τις γεωγραφικές τοποθεσίες.